老照片修复
NEW一键修复划痕、撕裂、折痕与褪色，还可选给黑白照片上一层写实色彩——人物面容和画面里的一切都保持原样。
示例 —— 拖动对比
原图修复后
原图修复后修复后的照片会显示在这里。
每次修复 25 积分 · 高清档 40 积分 · 上色不额外收费
老照片修复 核心能力
创作者为什么选择在 PixRoute 上使用老照片修复。
修复的是损伤，不是记忆
划痕、撕裂、折痕、污渍、灰尘和褪色区域会被修复，缺失的边角依据周围内容补全。模型执行的指令非常严格：不许增加、删除或移动任何东西，不许给任何人化妆、美颜或减龄。修复后照片里的人，就是原来照片里的人。
上色，或保留黑白
一个开关切换两种模式：写实的年代上色——自然的肤色、可信的衣物与背景色；或忠实的黑白修复——只恢复影调层次与对比度。两种价格相同，选择只关乎审美，不关乎价钱。
连纸面一起处理
老照片送来时常带着白边、毛边、装订孔、胶带和胶水渍。工具把这些当作要清除的损伤，还给你照片本身：按原始比例铺满整个画面，不裁切、不重新构图。
用我们最强的编辑模型驱动
我们把能找到的每个专用修复接口和 Google 的 Nano Banana 2 放在同一批受损人像上实测。专用工具要么改了人脸，要么拒绝上色，要么悄悄裁掉了构图；Nano Banana 2 修复了一切，而且人物依然一眼可辨——所以这个工具跑的就是它，配上调校好的预设指令。
两档诚实的画质
标准档输出约 100 万像素，适合手机分享和小尺寸冲印；高清档约 400 万像素，适合大尺寸打印和损伤严重的照片。高档更贵是因为模型对我们的收费更高，不是因为藏了什么。
修完可以放大，也可以动起来
一键把修复结果送进图片放大器做 2× 或 4× 放大准备打印，或送进图生视频，把静止的瞬间变成一小段影像。每次运行都保存在「我的作品」，失败自动退积分。
老照片修复 怎么用
上传老照片
扫描，或正对照片、在均匀光线下翻拍，然后把 10MB 以内的 JPEG、PNG 或 WebP 拖进工具。翻拍越清晰，修复可用的信息就越多。
选择色彩与画质
「上色」给出写实的年代色彩，「保留原色调」做忠实的黑白修复；再选标准或高清。补充说明栏选填，可以写下你知道的或想要的——真实的发色衣色、光线氛围。准确价格就写在按钮上。
对比、下载、继续
拖动滑块逐处核对人脸与原图，下载 PNG，或者继续——送进放大器得到可打印的大图，或送进生成器让它动起来。
老照片修复 常见问题
修复一次多少钱？+
标准档 25 积分，高清档 40 积分，运行前就写在按钮上。上色包含在同一次运行里，不额外收费。运行失败会自动退回积分。
修完的脸还像我的家人吗？+
这正是这个工具围绕建立的核心。修复指令明确禁止改变身份、神态、年龄、姿势和衣着，禁止美颜。不过 AI 修复本质上是在重建细节，打印前请务必用对比滑块检查人脸——尤其是原图特别小或特别糊的时候。
能给黑白照片上色吗？+
可以，这是默认模式。它会涂上写实、符合年代的颜色：自然的肤色、可信的衣物与背景色调。想保留黑白的话，一个开关就能切到只修复不上色的模式。
我能告诉它东西原本是什么颜色吗？+
可以。补充说明栏会把你的信息直接传给修复过程——「她的头发是深棕色，裙子是浅蓝色」——上色时模型会照做。同一栏也接受审美偏好：「温暖的黄昏光线」「柔和的低饱和色」。说明永远不会推翻人物一致性规则，所以它只影响色彩和氛围，不影响面容和构图。
上的颜色符合历史吗？+
是「合理」，不是「有据」。模型会选择贴合年代与材质的颜色，但它无法知道某条裙子当年确实是蓝色。做家族史用途时，请把上色当作一种诠释——黑白修复版才是忠实的记录。
能修哪些损伤？+
划痕、撕裂、折痕、污渍、灰尘、褪色、泛黄和整体发糊，包括依据周围内容补全小块缺失区域；照片的白边、装订孔和胶带痕也会清除，让照片铺满画面。横穿人脸的严重损伤最难——修复结果会是合理的，但请仔细核对。
该扫描还是直接翻拍？+
300–600 DPI 的平板扫描最理想；手机翻拍也很好用，只要正对照片、光线均匀、避免闪光灯反光。不要斜着拍——工具修复的是损伤，不校正透视。
输出分辨率是多少？+
标准档约 100 万像素，高清档约 400 万像素，保持照片自己的比例。要大尺寸打印的话，修复完一键送进图片放大器做 2× 或 4×。
有水印吗？+
没有。你拿到的是完整的修复结果 PNG，上面不盖任何东西。我们按运行收费，不拿结果当人质。
需要注册账号吗？+
需要。修复和站内其他功能走同一套队列与积分账本，必须归属到账号——你的修复记录也会留在「我的作品」里，不会随浏览器标签一起消失。